وبینار آموزش جامع کار با کتابخانه Keras بر اساس کتاب Deep Learning with Python از François Chollet
وبینار آموزش جامع کار با کتابخانه Keras بر اساس کتاب Deep Learning with Python از François Chollet
در این وبینار، به آموزش جامع کار با کتابخانه Keras از مقدماتی تا پیشرفته می‌پردازیم و با استفاده از آن، مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق را در زمینه‌هایی مانند بینایی کامپیوتری، سری‌های زمانی و پردازش زبان طبیعی بررسی خواهیم کرد.
توضیحات: به دنیای شگفت‌انگیز یادگیری عمیق با Keras خوش آمدید! اگر با مفاهیم پایه مانند مدل‌های توالی، لایه‌های Dense، و APIهای Keras مانند compile()، fit()، evaluate() و predict() آشنا هستید، وقت آن رسیده تا مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
در این وبینار، شما با کاربردهای پیچیده‌تری از Keras آشنا خواهید شد. در آموزش‌های قبلی، نحوه استفاده از کلاس Layer برای ساخت لایه‌های سفارشی و پیاده‌سازی حلقه‌های آموزشی با TensorFlow GradientTape را یاد گرفتید. اما حالا ما به سمت چالش‌های پیشرفته‌تری مانند:
- بینایی کامپیوتری
- پیش‌بینی سری‌های زمانی
- پردازش زبان طبیعی
- یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
حرکت خواهیم کرد. این کاربردهای پیشرفته نیازمند تسلط بر روش‌های فراتر از معماری‌های ساده توالی و حلقه‌های پیش‌فرض هستند. در این وبینار یاد خواهید گرفت چگونه از Keras برای حل این چالش‌های پیچیده استفاده کنید و خود را برای پروژه‌های آینده در زمینه یادگیری عمیق آماده سازید.
سرفصل‌های وبینار:
- آموزش مقدماتی Keras: مروری بر ابزارها و مفاهیم پایه
- آموزش پیشرفته Keras: پیاده‌سازی کاربردهای پیشرفته شامل بینایی کامپیوتری، سری‌های زمانی، و پردازش زبان طبیعی
این وبینار برای علاقه‌مندان به یادگیری عمیق که می‌خواهند به سطح بالاتری از توانایی‌های خود در کار با Keras برسند، طراحی شده است.
دیدگاهتان را بنویسید