وبینار تحلیل کلان داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی
توضیحات وبینار
فناوری‌های نوظهور نظیر هوش مصنوعی و رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی مجازی امروزه تأثیر مهمی بر تحولات فرهنگی، اجتماعی و سیاسی کشور دارند. از همین سو مطالعه نقش و تأثیر آن برای پژوهشگران و سیاستگذاران حوزه‌های رسانه‌ای، فرهنگی، اجتماعی و سیاسی ضرورت دارد. با این حال به‌دلیل ماهیت فناورانه‌ی این حوزه، مطالعه آن با پیچیدگی‌هایی همراه است که در دانشگاه‌ها و مراکز آموزش عالی کمتر به آن توجه میشود. این در حالی است که در دنیا رشته‌های دانشگاهی متعددی برای مطالعه تأثیرات فناوری‌های نوظهور نظیر هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی بر جامعه راه‌اندازی شده و با بکارگیری دانش محاسباتی و علوم کامپیوتر تلاش میشود که نقش آن‌ها در تحولات مختلف مطالعه شود.
با توجه به ضرورت ورود به این بحث و فقدان آن در آموزش‌های دانشگاهی، این دوره برای تحلیل بهتر شبکه‌های اجتماعی، چه از منظر نظری و چه از منظر روش‌شناختی، ارائه خواهد شد. البته این دوره به‌تنهایی نمی‌تواند برای تحلیل و مطالعه شبکه‌های اجتماعی کافی باشد و نیاز به دوره‌های تکمیلی (علی‌الخصوص از منظر فنی) وجود دارد اما مقدمات لازم برای ورود به این حوزه را فراهم می‌کند.تمایز با دوره پیشین
وجه تمایز این دوره با دوره قبلی برگزار شده موارد زیر خواهد بود. اطلاعات بیشتر در مورد دوره قبلی را می‌توانید در پایین همین صفحه مشاهده فرمایید.
- ارائه نظریات و تئوری‌های مهم در علوم اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- ارائه مقدمات روش‌شناختی برای انجام پژوهش‌های مرتبط با این حوزه و بحث در این خصوص
- ارائه یافته‌های مهم از نسبت میان هوش مصنوعی و جوامع
- معرفی برخی ابزارهای مفید برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و امکاناتی که هوش مصنوعی برای تحلیل داده فراهم می‌کند (بدون ورود مستقیم به جنبه‌های فنی)
- ارائه مثال‌های به‌روز و عینی برای فهم بهتر مباحث
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟
- مهم‌ترین نظریه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- آشنایی با روش‌شناسی پژوهش‌های مرتبط با شبکه‌های اجتماعی
- معرفی ابزارهای کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی بدون ورود مستقیم به جنبه‌های فنی
- نمونههای به‌روز و عینی برای فهم بهتر مباحث
- نحوه طرح پرسش‌های مرتبط با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
درباره مدرس:
محمد رهبری دانش‌آموخته علوم سیاسی و تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی است و تاکنون تالیفات بسیاری از او در قالب مقاله و کتاب منتشر شده است. از این جمله می‌توان به تالیف «شبکه‌های اجتماعی مجازی و آنومی‌های نوظهور در ایران» انتشارات کویر ۱۳۹۹، ترجمه «آشفتگی سیاسی» کویر ۱۳۹۹ و «گسیختگی؛ بحران لیبرال‌دموکراسی» نشر اگر ۱۴۰۰ اشاره کرد.
محمد دکترای خود را در رشته علوم سیاسی از دانشگاه علامه طباطبایی دریافت کرده است. اما پیش از آن در رشته مهندسی فناوری اطلاعات در دانشگاه تهران تحصیل کرده و به همین دلیل رویکردی بین رشته‌ای در تحلیل پدیده‌های اجتماعی دارد. محمد و همکارانش نتایج تحلیل‌هایشان را در کانال تحلیل و پایش شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌کنند.
سرفصل‌های وبینار
۱. آشنایی با کلان‌داده‌های اجتماعی
– علوم اجتماعی و خلأ داده
– کلان داده چیست و به چه بکار می‌آید؟
– نظرسنجی با کلان‌داده‌های آنلاین
– منابع گردآوری داده
– اهمیت بهره گیری از رویکرد کیفی و استراتژی های پژوهشی مرتبط با آن در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
۲.کاربرد نظریه‌های اجتماعی در تحلیل کلان‌داده‌ها
چند نظریه و مفهوم مهم:
– جنبش‌های بی‌سر، سیاست بدون سازمان
– پروپاگاندای رایانشی، همکاری غیر اصیل و اخبار جعلی
– اتاق پژواک، حباب فیلتر قطبی‌شدگی و چندپارگی
– مارپیچ سکوت، نفرت‌پراکنی آنلاین و قلدری مجازی
– الگوی کنشگری افراد در شبکه‌های اجتماعی: اهمیت visibility، social data و شخصیت افراد
نمونههای مورد بررسی: مثال‌های مختلف
۳. کاربست نظریه و شیوه های تحلیل داده
ادامه نظریات مهم:
– آنومی و تحولات فرهنگی
– سیاست رسوایی
– تحلیل کلان داده‌ها
- تحلیل محتوای کلان داده
- روند شناسی
- تحلیل شبکه و مؤلفه‌های مربوط به آن
- هوش مصنوعی، Chat GPT و تأثیرات فرهنگی، اجتماعی و سیاسی آن بر جوامع
موارد مورد بررسی: کامنت‌های اینستاگرام روحانی، گراف اسماعیلیون، روند اعتراضات
۴. پروژه
- انجام پروژه عملی در قالب یک پژوهش اجتماعی داده‌محور با کمک Chat GPT
مخاطبین
- دانشجویان و پژوهشگران فرهنگ، اجتماع و سیاست
- مسئولان روابط عمومی سازمان‌ها
- مدیران دیجیتال مارکتینگ شرکت‌ها
- سیاستگذاران مسائل فرهنگی، اجتماعی و سیاسی
- روزنامه‌نگاران و فعالان رسانه اجتماعی
سوالات متداول
آیا امکان شرکت به صورت حضوری وجود دارد؟
بله.
آیا تسلط به برنامه‌نویسی پیشنیاز است؟
خیر.
زمان برگزاری
برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام کلیک کنید. هنگام ثبت نام 20% تخفیف با کد تخفیف vanda
دیدگاهتان را بنویسید