وبینار جستجوی منابع اطلاعاتی با هوش مصنوعی: آموزش کاربردی سمانتیک اسکالر Semantic Scholar

توضیحات وبینار

استفاده از سمانتیک اسکالر برای دانشجویان و پژوهشگران مزایای متعددی دارد که می‌تواند در بهبود فرآیند تحقیقات و دسترسی به اطلاعات علمی تاثیرگذار باشد:

1. دسترسی به منابع معتبر: سمانتیک اسکالر بر روی مقالات علمی و تحقیقات متمرکز است، بنابراین دانشجویان و پژوهشگران می‌توانند به سرعت و به صورت مستقیم به منابع معتبر و تخصصی در زمینه تحقیقات خود دسترسی پیدا کنند.

2. جستجوی معنایی: قابلیت جستجوی سمانتیک به کاربران این امکان را می‌دهد که جستجوهای خود را بر اساس ارتباطات معنایی بین کلمات و مفاهیم انجام دهند، که منجر به نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر می‌شود.

3. تحلیل داده‌های عظیم: سمانتیک اسکالر از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های عظیم مقالات علمی استفاده می‌کند. این امکان به پژوهشگران کمک می‌کند تا از اطلاعات به دست آمده به بهترین شکل ممکن استفاده کنند.

4. استفاده آسان: رابط کاربری ساده و دسترسی آسان این ابزار به دانشجویان و پژوهشگران این امکان را می‌دهد که به سرعت و بدون پیچیدگی‌های غیرضروری به اطلاعات مورد نیاز دسترسی پیدا کنند.

5. پیشنهادهای هوشمند: بر اساس تحلیل داده‌ها، سمانتیک اسکالر می‌تواند به کاربران پیشنهادهای هوشمندی ارائه دهد که ممکن است منجر به کشف منابع جدید یا ایده‌های تحقیقاتی باشد.

به طور کلی، استفاده از سمانتیک اسکالر به دانشجویان و پژوهشگران این امکان را می‌دهد که به سرعت، با دقت بیشتر و با بهره‌وری از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی به منابع علمی دسترسی یابند و فرآیند تحقیقات خود را بهبود بخشند.

موتور جستجوی سمانتیک اسکالر یک منبع مفید برای دانشجویان و پژوهشگران است و از چند دلیل مهم می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد:

1. محتوای تخصصی: Semantic Scholar به طور اختصاصی بر روی مقالات علمی و تحقیقات تمرکز دارد و محتوای تخصصی و علمی را ارائه می‌دهد. این ویژگی باعث می‌شود که دانشجویان و پژوهشگران بتوانند به راحتی به منابع معتبر و مرتبط با زمینه تحقیقات خود دسترسی پیدا کنند.

2. جستجوی سمانتیک: موتور جستجوی سمانتیک این امکان را فراهم می‌کند که جستجوها با در نظر گرفتن ارتباطات معنایی بین کلمات انجام شود. این به کاربران کمک می‌کند تا نتایج دقیقتر و مرتبط‌تری با موضوع خود بیابند.

3. سادگی و دسترسی آسان: رابط کاربری ساده و دسترسی آسان Semantic Scholar به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی یابند، بدون اینکه در میان اطلاعات غیرضروری گمراه شوند.

4. تحلیل داده: این موتور جستجو به تحلیل داده‌های عظیم و استخراج اطلاعات مفید از مقالات علمی می‌پردازد. این ویژگی به پژوهشگران کمک می‌کند تا اطلاعات به دست آمده را بهبود بخشیده و از آن به نحو بهینه استفاده کنند.

بنابراین، دانشجویان و پژوهشگران با استفاده از Semantic Scholar می‌توانند به سرعت و با دقت به منابع مرتبط با تحقیقات خود دسترسی پیدا کنند و از امکانات جستجوی پیشرفته و تحلیل داده برای بهبود فرآیند تحقیقات خود استفاده کنند.

 Semantic Scholar ابزاری بر مبنای هوش مصنوعی است. این ابزار از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق، و سیستم‌های جستجوی سمانتیک برای جستجو و تحلیل محتوا استفاده می‌کند.

1. پردازش زبان طبیعی (NLP): از NLP برای درک و تجزیه و تحلیل متون علمی و پژوهشی استفاده می‌شود. این تکنولوژی امکان تشخیص معانی و ارتباطات معنایی بین کلمات و جملات را فراهم می‌کند.

2. یادگیری عمیق (Deep Learning): از مدل‌های یادگیری عمیق برای استخراج اطلاعات مفید از مقالات و تحقیقات به منظور بهبود جستجوها و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.

3. جستجوی سمانتیک (Semantic Search): از سیستم‌های جستجوی سمانتیک برای ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر با موضوعات مورد نظر استفاده می‌شود. این به کاربران این امکان را می‌دهد که به سرعت به اطلاعات مورد نیاز دسترسی پیدا کنند.

در کل، Semantic Scholar با استفاده از این تکنولوژی‌ها، امکانات بیشتری در جستجو، فیلترینگ و تحلیل دقیق محتوا فراهم می‌کند، که برای دانشجویان و پژوهشگران از اهمیت بالایی برخوردار است.


مقایسه سمانتیک اسکالر و گوگل اسکالر

سمانتیک اسکالر و گوگل اسکالر هر دو موتورهای جستجوی مقالات علمی هستند، اما تفاوت‌های کلیدی بین آنها وجود دارد. سمانتیک اسکالر از یک الگوریتم جستجوی پیشرفته استفاده می کند که نتایج جستجو را بر اساس معنای کلمات و عبارات جستجو شده مرتب می کند. این امر به سمانتیک اسکالر کمک می کند تا نتایج جستجو را دقیق تر و مرتبط تر با نیازهای کاربران ارائه دهد.

در اینجا برخی از برتری های سمانتیک اسکالر بر گوگل اسکالر آورده شده است:

• جستجوی دقیق تر و مرتبط تر: سمانتیک اسکالر از یک الگوریتم جستجوی معنایی استفاده می کند که نتایج جستجو را بر اساس معنای کلمات و عبارات جستجو شده مرتب می کند. این امر به سمانتیک اسکالر کمک می کند تا نتایج جستجو را دقیق تر و مرتبط تر با نیازهای کاربران ارائه دهد.
• ارائه اطلاعات اضافی: سمانتیک اسکالر علاوه بر نتایج جستجو، اطلاعات اضافی مانند خلاصه مقالات، فهرست منابع، و لینک به سایر منابع مرتبط را نیز ارائه می دهد. این اطلاعات اضافی می تواند به کاربران کمک کند تا به سرعت و به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند.
• دسترسی به منابع بیشتر: سمانتیک اسکالر به یک پایگاه داده عظیم از مقالات علمی، کتاب ها، پایان نامه ها و سایر منابع تحقیقاتی دسترسی دارد که شامل منابعی است که در گوگل اسکالر موجود نیست.

چند نمونه از کاربردهای سمانتیک اسکالر به شرح زیر است:

• دانشجویان می توانند از سمانتیک اسکالر برای یافتن مقالات مرتبط با پایان نامه خود استفاده کنند.
• پژوهشگران می توانند از سمانتیک اسکالر برای یافتن آخرین تحقیقات در زمینه تخصصی خود استفاده کنند.
• اساتید دانشگاه می توانند از سمانتیک اسکالر برای یافتن منابع آموزشی برای کلاس های خود استفاده کنند.

در مجموع، سمانتیک اسکالر یک ابزار ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و اساتید دانشگاه است که می تواند به آنها در یافتن اطلاعات مورد نیاز خود برای تحصیلات، پژوهش و تدریس کمک کند.

سرفصل‌های وبینار

مقدمه
– معرفی سمانتیک اسکالر به عنوان ابزار پژوهشگری رایگان و قدرتمند.
– هدف از این ابزار برآورده کردن نیازهای دسترسی به دانش علمی.

حساب کاربری
– راه‌اندازی حساب کاربری و ورود به سمانتیک اسکالر.
– تنظیم پروفایل کاربری و افزودن مقالات شخصی.

جستجو
– نحوه جستجو با استفاده از کلیدواژه‌ها، عبارات، فیلترها و پارامترهای مختلف.
– مشاهده نتایج جستجو و مقایسه بر اساس معیارهای مختلف.
– جستجوی پیشرفته برای دقت بیشتر و جستجوی صوتی.

صفحه مقاله
– مشاهده جزئیات مقاله شامل خلاصه، نقل قول‌ها، مراجع و تصاویر.
– استفاده از خلاصه TLDR و نقل قول‌های هوشمند.
– استفاده از صفحات مقالات ارجاع داده شده.

Semantic Reader
– معرفی Semantic Reader به عنوان برنامه خواندن مبتنی بر هوش مصنوعی.
– استفاده از آن برای باز کردن مقالات از arXiv و خواندن با قابلیت‌های هوشمند.

کتابخانه
– معرفی کتابخانه به عنوان فضای شخصی برای ذخیره مقالات.
– افزودن مقالات به کتابخانه و مدیریت آن با تگ‌ها.

الرت
– معرفی الرت به عنوان ابزار آگاهی از جدیدترین پژوهش‌ها.
– ایجاد الرت برای نویسندگان، مقالات یا موضوعات با تنظیمات گوناگون.

سخن پایانی
– تشکر از شرکت‌کنندگان و ارائه خلاصه‌ای از مطالب آموزش.
– پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان.
– ارائه منابع برای یادگیری بیشتر درباره سمانتیک اسکالر.

زمان برگزاری

شروع وبینار:  16 آذر 02 – ساعت 18:00

مدت وبینار: 1 ساعت و 30 دقیقه

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام کلیک کنید. هنگام ثبت نام 20% تخفیف با کد تخفیف vanda